Échapper à l’algorithme de Spotify
Spotify semble offrir un catalogue musical pharaonique. Pourtant, son algorithme de recommandation pourrait réduire notre plaisir de la découverte
Le service de streaming Spotify semble offrir un catalogue musical infini. Pourtant, son algorithme de recommandation pourrait réduire le frisson que nous ressentons lorsque nous découvrons de nouveaux morceaux et de nouveaux styles musicaux. Est-il possible d’échapper à l’algorithme de Spotify ?
Des playlists générées par Intelligence Artificielle
Les DJs des radios ont été remplacés par l’Intelligence Artificielle, et le rituel pour découvrir un nouveau morceau est soigneusement compilé dans une playlist de trente morceaux, mise-à-jour toutes les semaines. La règle qui semble désormais prévaloir dans l’industrie musicale comme dans les autres secteurs est la personnalisation. Mais ce que nous avons gagné en commodité d’usage, nous l’avons perdu en curiosité.
Nous sommes plus de 600 millions à travers le monde a écouter de la musique via les services de streaming. Le service Spotify se taille la part du lion avec plus de 30% de part de marché. Lancé en 2015, son service Discovery Weekly – une playlist de morceaux générée par son algorithme personnalisée en fonction des écoutes de l’utilisateur – est venu apporter une réponse à la surabondance des options musicales.
Bienvenue dans le monde de la recommandation par IA
D’après un rapport datant de 2022 et publié par le Distribution Strategic Group, plus de 30% des chansons écoutées sur la plateforme ont été recommandées par l’Intelligence Artificielle. D’autres plateformes comme Apple Music, Amazon Music et Deezer ont suivi le mouvement. Cette personnalisation a malheureusement une faille, les playlists étant trop souvent similaires entre elles, offrant différents morceaux aux sonorités similaires.
Glenn McDonald, l’un des architectes derrière le système de classement des morceaux par genres sur Spotify reconnait que bien que l’accès à de nouvelles musiques soit techniquement facile, beaucoup d’entre nous ne font pas l’effort de recherche de nouveautés, ne sachant pas par ou commencer. Habitués au confort d’écouter des playlists déjà programmées pour nous, nous en oublions que la découverte de nouveaux morceaux est un exercice qui nécessite un effort. Probablement une manifestation du délestage cognitif dont je vous avais parlé à propos de ChatGPT qui pourrait diminuer nos capacités cérébrales.
Pour organiser les morceaux dans ses librairies, Spotify assigne une dizaine d’attributs à chaque chanson (musicalité, dansabilité…). La base de données de Spotify qui comprend 6 291 microgenres s’appuie sur les données sociales des utilisateurs (comme les morceaux et les groupes écoutés par les auditeurs partageant les mêmes goûts musicaux). Malheureusement, l’usage actuel de Spotify nous confine dans des bulles algorithmiques isolées.
Les services de découvertes musicales pour échapper aux algorithmes Spotify
La personnalisation nous a permis de naviguer dans l’océan de contenu infini que propose Internet. Les algorithmes de recommandation nous proposent ce que nous aimons, nous disent quoi acheter et nous orientent sur quoi dire et quoi penser (non, la Terre n’est pas plate…). Malheureusement, au lieu de questionner nos goûts et bousculer nos convictions en stimulant notre esprit critique, les algorithmes nous confortent dans nos certitudes et nous proposent différentes versions de contenu que nous apprécions déjà.
On voit aujourd’hui émerger de nouvelles initiatives qui proposent de retrouver le plaisir de la découverte musicale. Des plateformes comme Music League proposent à ces utilisateurs de soumettre des chansons dans des thèmes divers et variés, allant de « meilleure chanson de rap » à « épique » ou « Chanson qui reste dans la tête ». Au travers d’une expérience gamifiée, les participants sont invités à soumettre de nouvelles chansons, voter et commenter avec leurs amis et leur famille dans des leagues privées ou avec le public dans des leagues ouvertes.
D’autres initiatives apparaissent sur les réseaux sociaux comme la communauté privée sur Facebook Oddly Specific Playlists », un groupe de 364 000 membres qui échange, soumet des demandes spécifiques sur des thèmes variés comme « très masculin », « non toxique », pas misogyne », « prime à l’étrangeté » ou encore « à quoi ressemble une chanson saine ? ». L’appartenance à la communauté est d’autant plus forte que de nombreux membres associent leur recommandation musicale aux émotions que l’écoute leur procure.
Unchartify est un autre servcice de découverte musicale qui propose une navigation plus manuelle au travers de la base de données musicale de Spotify. Enfin, Radiooooo propose de manière originale de découvrir des musiques du monde à différentes périodes en cliquant sur une carte interactive.
Ces expériences de partage intentionnels sont plus à même de façonner de manière consciente nos goûts musicaux.
La curation pour éviter l’homogénéisation d’Internet
Dans l’ouvrage Filterworld, l’auteur Chayka expose la manière dont les algorithmes ont remplacé les éditeurs dans les magazines et les conservateurs de musée en tant que gardiens de la culture. « Je pense que la curation est le moyen pour éviter l’homogénéisation d’Internet ». Chayka défini la curation (ou la sélection) comme un processus intentionnel, laborieux et limité, à l’opposé de notre relation avec les algorithmes, qui eux sont écrits pour ne pas offenser. Lorsqu’un individu interprète une œuvre artistique, il y ajoute de la valeur plutôt qu’il en retire. Un algorithme n’a aucune capacité d’interprétation. Dans son ouvrage, l’auteur revalorise l’écoute des stations de radio, notamment celles indépendantes. « Lorsqu’il y a une voix derrière une sélection de chansons, nous sommes plus enclins à y prêter attention. Les DJs derrière ces radions utilisent toutes leurs connaissances, expertises et expériences pour définir quel morceau présenter et comment le présenter.
Échapper à la Tiktok-isation de Spotify
Un musicien d’aujourd’hui peut légitiment se poser la question de créer un morceau qui satisfasse aux exigences algorithmiques. Depuis la popularisation du streaming musical et la croissance de Tiktok, la durée moyenne d’une chanson est passée de 4min à 3min. Les artistes sont encouragés à sortir des singles plutôt que des albums.
En 2023, la plateforme musicale lance Spotify Preview, une fonctionnalité qui reprend les codes de TokTok et propose à ses membres de prévisualiser sur un scroll infini les meilleurs morceaux de musique au format 30sec. L’impératif pour l’artiste est de pouvoir accrocher l’auditeur en moins de 15 secondes et de produire un contenu pré-formaté qui puisse rentrer dans l’une des catégories proposées par la plateforme. Bien que la plateforme regorge de thèmes et sous-catégories, l’application Spotify simplifie intentionnellement la découverte de musique via les playlists « made for you ». Rendre accessible et consommable une quantité toujours croissante de contenus musicaux requière de la simplification, mais cette simplification fait perdre en nuance.
Combattre l’algorithme de Spotify
Certaines initiatives comme Radiooooo visent à échapper à l’algorithme et à la personnalisation de Spotify. Ce service français, qui se décrit comme une machine musicale, a été créé en 2012 par un groupe de quatre DJs. Il propose une sélection de morceaux datant des années 1900 à aujourd’hui. Au lieu de choisir un genre de musique ou un nom d’artistes, les utilisateurs peuvent sélectionner une période et un pays pour découvrir de nouvelles musiques. Le service d’appuie sur des mécanismes de la gamification et récompense les utilisateurs qui soumettent les morceaux.
Radiooooo est un service de streaming audio qui permet de réinventer le processus de découverte musicale en organisant les morceaux par pays et par dates, et non pas genre.
Les communautés améliorent le processus de découverte
Créer des communautés pourrait être l’une des solutions pour échapper aux bulles algorithmiques. Les fonctionnalités offertes par les services comme Radiooooo, Music League, Oddly Specific Playlists ou encore les radios indépendantes semblent rentrer en contradiction avec la philosophie de Spotify. En réalité, ces services participent à améliorer notre processus de découverte musicale, nous aidant à dépasser les limites d’une personnalisation prônée par les plateformes numériques, tout en rendant le mécanisme divertissant. Spotify nous donne accès à une base immense, nous donne les tendances musicales et nous propose des artistes similaires à ceux que nous aimons. Mais les communautés d’utilisateurs peuvent nous aider à résister aux algorithmes en explorant des chemins que nous n’aurions pas pris autrement et améliorent notre mécanisme de découverte en récréant du plaisir dans la découverte.
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